Gabriele Punzo ha ottenuto il primo posto nella graduatoria per una borsa di dottorato all’Università degli Studi del Sannio, finanziata interamente dall’Agenzia Spaziale Italiana (ASI). Il progetto di ricerca riguarda l’impiego dell’intelligenza artificiale per il rilevamento delle frane e la gestione del rischio da catastrofi.
Dalle immagini satellitari alla gestione del rischio
Il lavoro si concentrerà su metodi innovativi di intelligenza artificiale applicati al riconoscimento dei dissesti in scenari operativi legati alla protezione del territorio. L’attività proseguirà il percorso già avviato da Punzo durante gli studi universitari, con un’attenzione specifica al telerilevamento e all’analisi delle immagini acquisite dallo spazio.
Nel corso della laurea magistrale in Electronics Engineering for Automation and Sensing, completata all’Università del Sannio nel settembre 2026, Punzo ha svolto un tirocinio nella sede romana dell’ASI sotto la supervisione scientifica di Deodato Tapete. La tesi ha esaminato l’applicazione di modelli di machine learning e intelligenza artificiale alle immagini raccolte dopo gli eventi franosi dalla costellazione satellitare COSMO-SkyMed.
Il percorso accademico
La formazione era iniziata nel 2021 con il corso di laurea triennale in Ingegneria Elettronica per l’Automazione e le Telecomunicazioni. Nel settembre 2024, al termine del primo ciclo di studi, Punzo aveva discusso una tesi dedicata al telerilevamento satellitare e al monitoraggio dei dissesti idrogeologici sul territorio nazionale.
All’interno di quel lavoro era stato inserito anche un caso di studio sulla frana che aveva colpito San Martino Valle Caudina nel 2019, comune di cui Punzo è originario. Il successivo corso magistrale ha approfondito l’elettronica per l’automazione e i sistemi di rilevamento, preparando il passaggio alla ricerca di dottorato finanziata dall’ASI.
Il progetto sostenuto dall’ASI
La ricerca si inserisce nell’uso dei dati satellitari per l’osservazione della Terra e per il monitoraggio degli eventi che possono provocare danni al territorio. Il percorso scientifico è stato seguito dalla professoressa Silvia Liberata Ullo, mentre il tirocinio presso l’ASI è stato supervisionato da Deodato Tapete.
- Università: Università degli Studi del Sannio;
- ente finanziatore: Agenzia Spaziale Italiana;
- ambito: intelligenza artificiale, telerilevamento e rilevamento delle frane;
- dati utilizzati nel precedente lavoro: immagini post-evento della costellazione COSMO-SkyMed.
Con l’assegnazione della borsa, il progetto sviluppato durante la tesi magistrale entra in una nuova fase di ricerca, mantenendo al centro l’elaborazione delle immagini satellitari e l’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale alla gestione del rischio da catastrofi.
